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FuzzyFarmer

Ziel des Projektes ist, das Fachwissen und die Erfahrungen des Landwirts oder Beraters als sogenannt‚ unscharfe Informationen‘ zu nutzen, um einen Algorithmus für die optimierte Stickstoffdüngung je Teilgabe zu ermitteln, der automatisiert mehrere relevante Parameter verknüpft. Dabei wird ein Echtzeitsensor für die Biomasseermittlung in Kombination mit anderen georeferenzierten und kartierten Parametern genutzt. Der Algorithmus gibt eine optimierte Lösung für einen bestimmten Schlag, Zeitpunkt sowie bestimmte Standortbedingungen aus. Das heißt, es wird ein Mensch-Maschine-System entwickelt, das unabhängige Lösungen von Teilgabe zu Teilgabe bereitstellt. Das Projekt umfasst außerdem die Entwicklung eines Applikationsalgorithmus für die präzise Düngerverteilung in Teilbreiten und strebt an, die Effizienz der Nährstoffaufnahme von Kulturpflanzen zu erhöhen, um damit negative klimaschädigende Effekte zu minimieren.

Optimierte Stickstoffdüngung durch mehrparametrische Datenfusion und präzise Applikation in Echtzeit

Bodenfruchtbarkeit

Prof. Dr. Hans Werner Griepentrog

Projektkoordination

Universität Hohenheim, Stuttgart

 

hw.griepentrog@uni-hohenheim.de

T. +49 711 45924551

 

ptBLE-FKz  28-1-B3.001-16

Prof. Dr.-Ing. Stefan Streif

Einzelprojektleitung

Technische Universität Chemnitz

 

stefan.streif@etit.tu-chemnitz.de

T. +49 371 53131899

 

ptBLE-FKz  28-1-B3.002-16

Dr. Dominik Gerwers

Einzelprojektleitung

Hanse Agro Beratung und Entwicklung GmbH, Gettorf

 

gerwers@hanse-agro.de

T. +49 4346 368218

 

ptBLE-FKz  28-1-B3.003-16

Dr. Andreas Abecker

Einzelprojektleitung

Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe/Baden

 

andreas.abecker@disy.net

T. +49 721 16006256

 

ptBLE-FKz  28-1-B3.004-16

Volker Stöcklin

Einzelprojektleitung

Rauch Landmaschinenfabrik GmbH, Sinzheim b Baden-Baden

 

vstoecklin@rauch.de

T. +49 7221 985183

 

ptBLE-FKz  28-1-B3.006-16

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